Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是一个强大的7B参数指令微调语言模型,专门为广泛的代码相关任务而设计。它利用先进的Qwen2.5架构,融合了RoPE、SwiGLU、RMSNorm和GQA注意力等尖端增强功能。该模型在代码生成、复杂的代码推理和高效的错误修复方面表现出色,是开发人员的宝贵工具。 通过基于YaRN的推断,Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 支持高达128K tokens的惊人上下文窗口,并在大量的源代码、合成数据和文本-代码接地语料库上进行训练。这种强大的训练确保了在各种编程语言上的出色性能,并促进了代理式编码工作流程。它提供32K tokens的上下文窗口和4K tokens的最大输出。定价为每1M tokens(输入/输出)0.03美元/0.09美元,并可免费访问。它还与vLLM等工具具有强大的兼容性,可实现高效部署,并根据Apache 2.0许可证发布。
63%质量
33K上下文窗口
75%速度
✅ 最适合
聊天
代码生成
数学推理
🚀 能力
结构化输出
JSON模式
代码能力
流式输出
❌ 限制
不支持图像生成
无互联网访问
规格
| 提供商 | qwen |
| 上下文窗口 | 32,768 代币 |
| 最大输出 | 4,096 代币 |
| 最低套餐 | 经济 |
价格
| 输入价格 | $0.0300 / 1M 代币 |
| 输出价格 | $0.0900 / 1M 代币 |
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