Llama Guard 4 12B 是一个源自 Llama 4 Scout 的多模态预训练模型,由 Meta 专门微调,用于强大的内容安全分类。它擅长审核 LLM 输入(提示分类)和 LLM 响应(响应分类)。与以前的版本类似,它会生成文本输出,指示内容是否安全,如果内容不安全,还会列出违反的内容类别。该模型与标准化的 MLCommons 危害分类法对齐,旨在支持 Llama 4 的多模态功能。 这款先进的模型结合了以前 Llama Guard 模型的功能,为英语和多种受支持的语言提供内容审核。它增强了处理混合文本和图像提示(包括多张图像)的能力。Llama Guard 4 已集成到 Llama Moderations API 中,将强大的安全分类扩展到文本和图像。凭借 163K token 的上下文窗口和 4K token 的最大输出,它是内容安全的一个强大工具。在 Multi AI 上免费使用,定价为每 1M 输入/输出 token $0.18。
77%质量
164K上下文窗口
70%速度
✅ 最适合
内容分析
文档安全
🚀 能力
长上下文
视觉
JSON模式
流式传输
❌ 限制
无图像生成
规格
| 提供商 | meta-llama |
| 上下文窗口 | 163,840 代币 |
| 最大输出 | 4,096 代币 |
| 最低套餐 | 经济 |
价格
| 输入价格 | $0.1800 / 1M 代币 |
| 输出价格 | $0.1800 / 1M 代币 |
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