Meta: Llama 4 Scout

Meta: Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是 Meta 开发的一款尖端的专家混合 (MoE) 语言模型。它激活了总计 109B 参数中的 170 亿个参数，为各种 AI 任务提供强大的性能。该模型独特地支持原生多模态输入，使其能够无缝处理文本和图像数据。它还提供 12 种支持语言的多语言输出，使其在全球应用中具有高度通用性。 Llama 4 Scout 专为助手式交互和高级视觉推理而设计，每个前向传递使用 16 个专家。它拥有令人印象深刻的 1000 万个 token 上下文长度，并经过约 40 万亿个 token 的庞大语料库训练。该模型旨在实现高效率，适用于本地或商业部署，并采用早期融合以实现无缝模态集成。该模型经过指令微调，可用于多语言聊天、字幕生成和复杂的图像理解任务。它根据 Llama 4 社区许可证发布，最后一次训练数据截止到 2024 年 8 月，并于 2025 年 4 月 5 日公开发布。 在 Multi AI 上免费访问 Llama 4 Scout。它提供 327K token 的上下文窗口和 4K token 的最大输出。定价具有竞争力，输入 token 每 1M 收费 $0.08，输出 token 每 1M 收费 $0.30。其功能包括视觉、函数、代码和流式传输，使其成为分析和文档处理的理想选择。请注意，它不支持图像生成。