InternVL3 系列,特别是 78B 版本,代表了 OpenGVLab 开发的一款先进的多模态大型语言模型 (MLLM)。与之前的 InternVL 2.5 相比,该模型显著增强了多模态感知和推理能力。它旨在处理需要深入理解各种数据类型的复杂任务。 InternVL3 78B 与 Qwen2.5 Chat 模型进行了基准测试,并使用其预训练的基础模型作为其语言组件的初始化。得益于原生多模态预训练,InternVL3 系列在整体文本性能上超越了 Qwen2.5 系列。它支持 32K tokens 的上下文窗口和 4K tokens 的最大输出。功能包括视觉、代码和流媒体。定价为每 1M 输入 tokens 0.10 美元,每 1M 输出 tokens 0.39 美元,可在 STARTER 访问层级使用。它最适合用于分析和文档处理,但不支持图像生成。
67%质量
33K上下文窗口
70%速度
✅ 最适合
分析
文档处理
🚀 能力
视觉
代码
流媒体
❌ 限制
不支持图像生成
规格
| 提供商 | opengvlab |
| 上下文窗口 | 32,768 代币 |
| 最大输出 | 4,096 代币 |
| 最低套餐 | 平衡 |
价格
| 输入价格 | $0.1000 / 1M 代币 |
| 输出价格 | $0.3900 / 1M 代币 |
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