DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek-V3.2 是一款尖端的大型语言模型，旨在实现最佳计算效率和在推理及智能工具使用方面的卓越性能。它引入了 DeepSeek Sparse Attention (DSA)，这是一种新颖的细粒度稀疏注意力机制，可显著降低训练和推理成本，同时在长上下文场景中保持高质量。该模型已展现出卓越的能力，在 2025 年 IMO 和 IOI 中获得金牌，将其推理能力定位在 GPT-5 级别。 为了进一步增强其效用，V3.2 采用了可扩展的强化学习后训练框架来改进推理，并引入了大规模的智能任务合成管道。该管道更好地将推理集成到工具使用设置中，提高了交互环境中的合规性和泛化能力。用户可以通过 `reasoning` `enabled` 布尔值控制推理行为。DeepSeek V3.2 具有 163K 令牌的上下文窗口和 4K 令牌的最大输出，定价为每 1M 输入/输出令牌 0.25 美元/0.38 美元，以其先进的功能提供了卓越的价值。