DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus 是 DeepSeek V3.1 的更新版本，在保持模型原有能力的同时，解决了用户报告的问题，包括语言一致性和代理能力，进一步优化了模型在编码和搜索代理方面的性能。它是一个大型混合推理模型（671B 参数，37B 活跃），支持思考和非思考模式。它通过两阶段长上下文训练过程扩展了 DeepSeek-V3 基础模型，上下文长度可达 128K tokens，并使用 FP8 微缩放以实现高效推理。用户可以使用 `reasoning` `enabled` 布尔值控制推理行为。 该模型显著改进了工具使用、代码生成和推理效率，在困难基准测试中实现了与 DeepSeek-R1 相当的性能，同时响应速度更快。它支持结构化工具调用、代码代理和搜索代理，使其适用于研究、编码和代理工作流。它提供 163K tokens 的上下文窗口和 4K tokens 的最大输出。定价为每 1M tokens（输入/输出）$0.21/$0.79。