DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1是一个大型混合推理模型，拥有6710亿参数（其中370亿为活跃参数），通过提示模板独特地支持“思维”和“非思维”模式。它以DeepSeek-V3为基础，通过两阶段长上下文训练过程增强了其能力，实现了高达128K tokens的惊人上下文窗口。为了实现高效推理，它采用了FP8微缩放技术。用户可以通过`reasoning` `enabled`布尔值精确控制模型的推理行为。 该模型显著改进了工具使用、代码生成和推理效率，在困难基准测试上实现了与DeepSeek-R1相当的性能，同时响应速度更快。它支持结构化工具调用、高级代码代理和复杂的搜索代理，使其成为研究、复杂编码任务和代理工作流程的绝佳选择。DeepSeek-V3.1是DeepSeek V3-0324模型的继任者，并在各种任务中表现出色。 主要规格包括8K tokens的上下文窗口（通过长上下文训练可达128K）、最大输出4K tokens，以及具有竞争力的价格：输入/输出每100万tokens分别为$0.15/$0.75。它提供函数、代码生成和流式传输等功能，使其成为各种AI应用的多功能工具。