Arcee AI: Coder Large

Arcee AI: Coder-Large 是一个强大的320亿参数模型，是 Qwen 2.5-Instruct 的后代，经过专门微调以处理编码任务。凭借其慷慨的32k上下文窗口，它在多文件重构和长差异审查方面表现出色。该模型理解30多种编程语言，特别关注 TypeScript、Go 和 Terraform，使其成为开发人员的多功能工具。 内部基准测试显示，在 HumanEval 上，其性能比 CodeLlama-34B-Python 提高了5-8点，并在 BugFix 方面取得了有竞争力的分数，部分原因在于强化学习过程优先考虑可编译输出。Coder-Large 默认会随代码块一起输出结构化解释，使其非常适合教育工具和生产环境下的副驾驶场景。凭借4K tokens的最大输出和具有竞争力的价格（输入/输出每1M tokens 0.50美元/0.80美元），它为可扩展的交互式编码提供了经济高效的解决方案。在 Multi AI 上访问此 STARTER 级别的模型。