Qwen: Qwen2.5 Coder 7B Instruct

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — это мощная языковая модель с 7B параметрами, специально разработанная для широкого спектра задач, связанных с кодом. Используя передовую архитектуру Qwen2.5, она включает в себя современные улучшения, такие как RoPE, SwiGLU, RMSNorm и GQA-внимание. Эта модель превосходно справляется с генерацией кода, сложными рассуждениями о коде и эффективным исправлением ошибок, что делает ее бесценным инструментом для разработчиков. Благодаря поддержке впечатляющего контекстного окна до 128K токенов с использованием экстраполяции на основе YaRN, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct обучена на обширном корпусе исходного кода, синтетических данных и сопоставления текста с кодом. Это надежное обучение обеспечивает высокую производительность на различных языках программирования и облегчает рабочие процессы агентного кодирования. Она предлагает контекстное окно в 32K токенов и максимальный вывод в 4K токенов. Стоимость составляет $0.03/0.09 за 1M токенов (ввод/вывод), и она доступна для БЕСПЛАТНОГО доступа. Модель также обладает сильной совместимостью с такими инструментами, как vLLM, для эффективного развертывания и выпущена под разрешительной лицензией Apache 2.0.