MiniMax: MiniMax M2

MiniMax-M2 — это компактная, высокоэффективная большая языковая модель, оптимизированная для сквозного кодирования и агентских рабочих процессов. С 10 миллиардами активированных параметров (всего 230 миллиардов) она обеспечивает интеллект, близкий к передовому, в области общего рассуждения, использования инструментов и выполнения многошаговых задач, сохраняя при этом низкую задержку и эффективность развертывания. Модель превосходно справляется с генерацией кода, редактированием нескольких файлов, циклами компиляции-запуска-исправления и проверенным тестами ремонтом, показывая высокие результаты на SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench и Terminal-Bench. Она также конкурентоспособна в агентских оценках, таких как BrowseComp и GAIA, эффективно справляясь с долгосрочным планированием, поиском и восстановлением после ошибок выполнения. По оценке Artificial Analysis, MiniMax-M2 входит в число лучших моделей с открытым исходным кодом по комплексной интеллектуальной способности, охватывающей математику, науку и следование инструкциям. Ее небольшой объем активации обеспечивает быстрый вывод, высокую параллельность и улучшенную экономику единицы, что делает ее хорошо подходящей для крупномасштабных агентов, помощников разработчиков и приложений, основанных на рассуждениях, которые требуют отзывчивости и экономической эффективности. Ключевые характеристики включают окно контекста 262K токенов, максимальный вывод 4K токенов и уровень доступа PRO. Ценообразование конкурентоспособно: $0.20/$1.00 за 1M входных/выходных токенов. Возможности включают функции, код и потоковую передачу. MiniMax настоятельно рекомендует сохранять рассуждения между ходами, чтобы избежать снижения производительности.