DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek-V3.2 — это передовая большая языковая модель, разработанная для оптимальной вычислительной эффективности и превосходной производительности в рассуждениях и агентном использовании инструментов. Она включает DeepSeek Sparse Attention (DSA), новый механизм разреженного внимания с мелкой детализацией, который значительно снижает затраты на обучение и вывод, сохраняя при этом высокое качество, особенно в сценариях, требующих длинных контекстных окон. Эта модель продемонстрировала выдающиеся возможности, достигнув золотых медалей на IMO и IOI 2025 года, что ставит ее способности к рассуждению в класс GPT-5. Для дальнейшего повышения ее полезности, V3.2 включает масштабируемую структуру пост-обучения с подкреплением для уточнения рассуждений и крупномасштабный конвейер синтеза агентных задач. Этот конвейер улучшает интеграцию рассуждений в настройки использования инструментов, повышая соответствие и обобщение в интерактивных средах. Пользователи могут точно настраивать поведение рассуждений с помощью логического параметра `reasoning` `enabled`. С окном контекста в 163K токенов и максимальным выходом в 4K токенов, DeepSeek V3.2 стоит $0.25/$0.38 за 1M входных/выходных токенов, предлагая отличную ценность за свои продвинутые возможности.