DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждений, включающая 671 миллиард параметров (с 37 миллиардами активных параметров), которая уникальным образом поддерживает режимы «мышления» и «не-мышления» через шаблоны запросов. Она основана на DeepSeek-V3, улучшая его возможности благодаря двухфазному процессу обучения с длинным контекстом для достижения впечатляющего окна контекста до 128K токенов. Для эффективного вывода используется микромасштабирование FP8. Пользователи могут точно контролировать поведение модели в отношении рассуждений, используя логический параметр `reasoning` `enabled`. Эта модель значительно улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, обеспечивая производительность, сравнимую с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при этом предлагая более быстрое время отклика. Она поддерживает структурированные вызовы инструментов, продвинутых кодовых агентов и сложных поисковых агентов, что делает ее отличным выбором для исследований, сложных задач кодирования и агентских рабочих процессов. DeepSeek-V3.1 является преемником модели DeepSeek V3-0324 и демонстрирует высокую производительность в широком спектре задач. Ключевые характеристики включают окно контекста 8K токенов (с 128K, доступными через обучение с длинным контекстом), максимальный вывод 4K токенов и конкурентоспособные цены: $0.15/$0.75 за 1 миллион входных/выходных токенов. Она предлагает такие возможности, как функции, генерация кода и потоковая передача, что делает ее универсальным инструментом для различных приложений ИИ.