Anthropic: Новые Исследования Безопасности ИИ 2026

В условиях стремительного развития искусственного интеллекта и растущей конкуренции, компания Anthropic, известная своим вниманием к безопасности, сделала ряд важных заявлений в конце 2025 — начале 2026 года. Эти заявления касаются новых инициатив и исследований, направленных на повышение безопасности ИИ-систем. Особое внимание уделяется предотвращению катастрофических рисков и обеспечению ответственного масштабирования технологий. Это критически важно, поскольку такие модели, как Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6, становятся всё более мощными и интегрированными в повседневную жизнь, требуя беспрецедентных мер защиты. Новые исследования безопасности ИИ от Anthropic затрагивают широкий спектр угроз, от кибербезопасности до проблем выравнивания ценностей.

После некоторых изменений в своей политике ответственного масштабирования (Responsible Scaling Policy, RSP) в конце 2025 года, Anthropic вновь подтвердила свою приверженность безопасности, но уже с новым, более прагматичным подходом. Компания стремится к большей прозрачности в отношении рисков и активно расширяет свою исследовательскую программу. В центре внимания — разработка передовых методов тестирования, улучшение механизмов контроля и создание инструментов для обнаружения и нейтрализации потенциальных угроз. Эти шаги являются ответом на динамично меняющуюся ландшафт ИИ, где инновации идут рука об руку с необходимостью обеспечения надежности и безопасности систем.

В конце 2025 года Anthropic обновила свою Политику Ответственного Масштабирования (RSP) до версии 3.0, что вызвало дискуссии в сообществе. Согласно отчетам Time Magazine и Business Insider, компания отказалась от жесткого обещания приостанавливать разработку моделей, если их безопасность не может быть гарантирована на 100%. Вместо этого, новый подход делает акцент на улучшенной прозрачности, подотчетности и регулярных внешних проверках Отчетов о Рисках независимыми экспертами. Это означает, что Anthropic будет публиковать Отчеты о Рисках каждые три-шесть месяцев, предоставляя общественности и регулирующим органам детальную информацию о потенциальных угрозах и предпринимаемых мерах. Этот шаг призван установить новый стандарт открытости в индустрии, позволяя лучше понимать и управлять рисками, связанными с такими моделями, как GPT-5.2 Chat и Gemini 3.1 Pro Preview, которые также демонстрируют значительный прогресс.

Цель новой политики — не ослабление безопасности, а адаптация к реальности, где коллективные усилия по снижению рисков становятся более эффективными, чем индивидуальные моратории. Anthropic признает, что в условиях жесткой конкуренции и быстрого развития ИИ, односторонняя остановка разработки может сделать мир менее безопасным, если другие игроки продолжат без должных мер предосторожности. Поэтому, новые исследования безопасности ИИ теперь включают в себя более активное взаимодействие с внешними партнерами и государственными структурами для создания единого фронта по обеспечению безопасности. Это включает в себя разработку «регуляторной лестницы» для правительств, которая поможет им лучше реагировать на вызовы, связанные с ИИ-технологиями.

Дорожная карта Anthropic по безопасности на переднем крае (Frontier Safety Roadmap) на 2026-2027 годы определяет ключевые приоритеты. Среди них — усиление защиты от кражи или саботажа моделей, улучшение механизмов безопасности и подготовка к рискам, связанным с автоматизированными исследованиями и разработками. Это включает оценку конфиденциальных вычислений, разработку инструментов безопасности на основе ИИ, непрерывную проверку персонала и полностью автоматизированные расследования атак. Такая комплексная стратегия необходима для защиты передовых систем, таких как GPT-5.3-Codex и Qwen3 Max Thinking, от многогранных угроз. Читайте также: Как использовать Claude API: Полное руководство для разработчиков

Особое внимание уделяется расширению защиты для высокорисковых приложений, где ошибки ИИ могут иметь серьезные последствия. Anthropic активно инвестирует в исследования, направленные на понимание и предотвращение «агентского несоответствия» (agentic misalignment) в симулированных средах. Это критически важное направление, поскольку модели становятся все более автономными и способными к принятию решений. Компания также планирует развивать методы масштабируемого надзора, чтобы обеспечить эффективный контроль за поведением сложных ИИ-систем, предотвращая нежелательные или опасные действия. Эти новые исследования безопасности ИИ формируют фундамент для будущего ответственного развития.

Для ускорения исследований в области безопасности, Anthropic открыла набор на программы Fellows, старт которых запланирован на май и июль 2026 года. Программа финансирует исследования в таких областях, как масштабируемый надзор, устойчивость к атакам, безопасность ИИ и механистическая интерпретируемость. Участники программы будут работать над решением самых сложных проблем в области безопасности ИИ, включая разработку методов быстрого реагирования на «джейлбрейки» ASL3 (AI Safety Level 3) и выявление уязвимостей в блокчейн-системах с помощью ИИ. Программа уже показала свою эффективность, привлекая выдающихся исследователей и способствуя значительным прорывам. Подробнее о программе можно узнать на сайте Anthropic.

Эта инициатива подчеркивает стремление Anthropic к созданию сообщества экспертов, способных противостоять новым вызовам безопасности ИИ. Fellows будут работать с опытными наставниками, которые возглавляют проекты в критически важных областях безопасности, таких как благополучие ИИ (AI welfare) и анализ когнитивных архитектур. Такой подход позволяет не только проводить передовые исследования, но и готовить новое поколение специалистов, которые будут формировать будущее безопасного ИИ. Новые исследования безопасности ИИ требуют междисциплинарного подхода, и программа Fellows является ключевым элементом этой стратегии.

20 февраля 2026 года Anthropic анонсировала Claude Code Security — инструмент для кибербезопасности, представленный как ограниченная исследовательская версия. Этот инструмент предназначен для сканирования кодовых баз на наличие уязвимостей, предложения патчей и использования многоступенчатой верификации. Он легко интегрируется в рабочие процессы разработчиков через команды, такие как `/security-review`, и действия GitHub Actions, предоставляя рейтинги серьезности, уровни уверенности и требуя обязательного человеческого одобрения для исправлений. Это значительный шаг вперед в использовании ИИ для повышения безопасности программного обеспечения, особенно для проектов, использующих такие мощные модели, как GPT-5.3-Codex или Qwen3 Coder Plus. Читайте также: Claude против GPT-4o: Полное сравнение 2026

Claude Code Security не просто автоматизирует процесс поиска ошибок, но и стремится сделать разработку более безопасной по умолчанию. Инструмент направлен на снижение трудозатрат на обнаружение и исправление уязвимостей, позволяя разработчикам сосредоточиться на инновациях. Это особенно актуально в условиях, когда сложность программного обеспечения постоянно растет. Применение искусственного интеллекта для кибербезопасности является одним из наиболее перспективных направлений, и новые исследования безопасности ИИ от Anthropic демонстрируют лидерство компании в этой области. Подробности о Claude Code Security можно найти в анонсе на Penligent.

Объявления Anthropic о новых исследованиях безопасности ИИ в 2026 году оказывают значительное влияние на всю индустрию. Изменения в RSP отражают более широкий тренд на балансирование между инновациями и безопасностью в условиях жесткой конкуренции. Компании, такие как OpenAI с их моделями GPT-5 Chat и Google с Gemini 3.1 Pro Preview, также активно работают над вопросами безопасности, но подход Anthropic, с акцентом на прозрачность и внешние проверки, может стать образцом для подражания. Это способствует формированию более зрелой и ответственной экосистемы ИИ. В конечном итоге, все эти усилия направлены на создание ИИ, который будет приносить пользу человечеству, минимизируя потенциальные риски.

Будущее ИИ во многом зависит от того, насколько успешно разработчики смогут интегрировать безопасность в каждый этап жизненного цикла моделей. Новые исследования безопасности ИИ, проводимые Anthropic, являются ключевым элементом этой стратегии. Они не только улучшают текущие модели, но и закладывают основу для будущих поколений ИИ-систем, обеспечивая их надежность и устойчивость к различным угрозам. По мере того, как ИИ становится все более мощным и вездесущим, роль таких компаний, как Anthropic, в формировании безопасного и этичного будущего технологий будет только возрастать. Мы можем ожидать, что эти инициативы приведут к новым стандартам и лучшим практикам в области безопасности ИИ по всей отрасли. Читайте также: GPT-5.3-Codex Самосовершенствуется в Процессе Разработки