Relace: Relace Search

Le modèle Relace Search est conçu pour une exploration de codebase très efficace et précise. Contrairement au RAG traditionnel, il exploite un raisonnement agentique multi-étapes, utilisant 4 à 12 outils `view_file` et `grep` en parallèle pour identifier et renvoyer les fichiers pertinents en fonction des requêtes de l'utilisateur. Cette approche avancée lui permet d'obtenir des résultats 4 fois plus rapidement que les modèles de pointe. Relace Search est spécifiquement conçu pour fonctionner comme un sous-agent, transmettant ses découvertes à un agent de codage « oracle » qui orchestre et exécute ensuite le reste de la tâche de codage. Pour intégrer ce modèle, les utilisateurs doivent construire un harnais d'agent approprié et analyser la réponse pour les informations à transmettre à l'oracle. Une documentation détaillée est disponible sur le site web de Relace. Avec une fenêtre de contexte généreuse de 256K tokens et une sortie maximale de 4K tokens, Relace Search offre des capacités robustes pour les tâches complexes. Il prend en charge les fonctions, le streaming et la recherche, ce qui le rend le mieux adapté aux interactions basées sur le chat. Le prix est compétitif à 1,00 $ par million de tokens d'entrée et 3,00 $ par million de tokens de sortie, disponible sur le niveau d'accès PRO. Notez que ce modèle ne prend pas en charge la génération d'images.