OpenAI: o4 Mini High

OpenAI o4-mini-high est le même modèle que o4-mini avec reasoning_effort défini sur élevé. OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact de la série o, optimisé pour des performances rapides et économiques tout en conservant de solides capacités multimodales et agentiques. Il prend en charge l'utilisation d'outils et démontre des performances de raisonnement et de codage compétitives sur des benchmarks comme AIME (99,5 % avec Python) et SWE-bench, surpassant son prédécesseur o3-mini et s'approchant même de o3 dans certains domaines. Malgré sa taille réduite, o4-mini présente une grande précision dans les tâches STEM, la résolution de problèmes visuels (par exemple, MathVista, MMMU) et l'édition de code. Il est particulièrement bien adapté aux scénarios à haut débit où la latence ou le coût sont critiques. Grâce à son architecture efficace et à son entraînement par apprentissage par renforcement raffiné, o4-mini peut enchaîner des outils, générer des sorties structurées et résoudre des tâches en plusieurs étapes avec un délai minimal – souvent en moins d'une minute. Il dispose d'une fenêtre contextuelle de 200K tokens et d'une sortie maximale de 4K tokens, avec un prix de 1,10 $/4,40 $ par 1M tokens (entrée/sortie). Disponible sur le niveau d'accès PRO.