MiniMax: MiniMax M2

MiniMax-M2 est un grand modèle linguistique compact et très efficace optimisé pour le codage de bout en bout et les workflows agentiques. Avec 10 milliards de paramètres activés (230 milliards au total), il offre une intelligence proche de la pointe dans le raisonnement général, l'utilisation d'outils et l'exécution de tâches multi-étapes tout en maintenant une faible latence et une efficacité de déploiement. Le modèle excelle dans la génération de code, l'édition multi-fichiers, les boucles de compilation-exécution-correction et la réparation validée par des tests, montrant de solides résultats sur SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench et Terminal-Bench. Il est également performant dans les évaluations agentiques telles que BrowseComp et GAIA, gérant efficacement la planification à long terme, la récupération et la correction des erreurs d'exécution. Évalué par Artificial Analysis, MiniMax-M2 se classe parmi les meilleurs modèles open source pour l'intelligence composite, couvrant les mathématiques, la science et le suivi d'instructions. Son faible encombrement d'activation permet une inférence rapide, une concurrence élevée et une économie unitaire améliorée, ce qui le rend bien adapté aux agents à grande échelle, aux assistants développeurs et aux applications axées sur le raisonnement qui nécessitent réactivité et rentabilité. Les spécifications clés incluent une fenêtre contextuelle de 262K jetons, une sortie maximale de 4K jetons et un niveau d'accès PRO. Le prix est compétitif à 0,20 $/1,00 $ par 1M de jetons d'entrée/sortie. Les capacités incluent les fonctions, le code et le streaming. MiniMax recommande fortement de préserver le raisonnement entre les tours pour éviter une dégradation des performances.