Meta: Llama 4 Scout

Meta: Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) est un modèle de langage de pointe basé sur le principe de la « mixture-of-experts » (MoE), développé par Meta. Il active 17 milliards de paramètres sur un total de 109 milliards, offrant des performances robustes pour diverses tâches d'IA. Ce modèle prend en charge de manière unique l'entrée multimodale native, lui permettant de traiter de manière transparente les données textuelles et imagées. Il fournit également une sortie multilingue dans 12 langues prises en charge, ce qui le rend très polyvalent pour les applications mondiales. Conçu spécifiquement pour l'interaction de type assistant et le raisonnement visuel avancé, Llama 4 Scout utilise 16 experts par passe avant. Il dispose d'une longueur de contexte impressionnante de 10 millions de tokens et a été entraîné sur un corpus massif d'environ 40 billions de tokens. Conçu pour une grande efficacité et adapté au déploiement local ou commercial, il intègre une fusion précoce pour une intégration transparente des modalités. Le modèle est réglé par instruction pour le chat multilingue, la création de légendes et les tâches complexes de compréhension d'images. Publié sous la licence communautaire Llama 4, il a été entraîné pour la dernière fois sur des données jusqu'en août 2024 et lancé publiquement le 5 avril 2025. Accédez GRATUITEMENT à Llama 4 Scout sur Multi AI. Il offre une fenêtre de contexte de 327K tokens et une sortie maximale de 4K tokens. La tarification est compétitive à 0,08 $ par million de tokens d'entrée et 0,30 $ par million de tokens de sortie. Les capacités incluent la vision, les fonctions, le code et le streaming, ce qui le rend idéal pour l'analyse et le traitement de documents. Notez qu'il ne prend pas en charge la génération d'images.