Google: Gemma 3n 2B (free)

Gemma 3n E2B IT de Google est un modèle multimodal, réglé sur instructions, développé par Google DeepMind. Il est conçu pour fonctionner efficacement avec une taille de paramètre effective de 2B tout en exploitant une architecture 6B. Basé sur l'architecture MatFormer, il prend en charge les sous-modèles imbriqués et la composition modulaire via le cadre Mix-and-Match, ce qui le rend très adaptable. Les modèles Gemma 3n sont optimisés pour les déploiements à faibles ressources, offrant une longueur de contexte de 32K (effectivement 8K sur Multi AI) et de solides performances multilingues et de raisonnement sur les benchmarks courants. Cette variante est entraînée sur un corpus diversifié comprenant du code, des mathématiques, du web et des données multimodales, ce qui la rend polyvalente pour diverses tâches. Elle prend en charge les capacités de streaming pour des interactions dynamiques. Accédez gratuitement à ce puissant modèle sur Multi AI. Il est le mieux adapté aux applications de chat, offrant une fenêtre de contexte de 8K jetons et une sortie maximale de 4K jetons. La tarification est de 0,00 $ par million de jetons d'entrée/sortie, ce qui le rend entièrement gratuit à utiliser.