DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek-V3.2 est un grand modèle linguistique de pointe conçu pour une efficacité computationnelle optimale et des performances supérieures en matière de raisonnement et d'utilisation d'outils agentiques. Il intègre DeepSeek Sparse Attention (DSA), un nouveau mécanisme d'attention clairsemée à grain fin qui réduit considérablement les coûts d'entraînement et d'inférence tout en maintenant une qualité élevée, en particulier dans les scénarios nécessitant de longues fenêtres contextuelles. Ce modèle a démontré des capacités remarquables, obtenant des médailles d'or aux IMO et IOI 2025, positionnant ses capacités de raisonnement dans la classe GPT-5. Améliorant encore son utilité, la version V3.2 intègre un cadre de post-entraînement par apprentissage par renforcement évolutif pour affiner le raisonnement et un pipeline de synthèse de tâches agentiques à grande échelle. Ce pipeline améliore l'intégration du raisonnement dans les paramètres d'utilisation d'outils, stimulant la conformité et la généralisation dans les environnements interactifs. Les utilisateurs peuvent ajuster le comportement de raisonnement à l'aide du booléen `reasoning` `enabled`. Avec une fenêtre contextuelle de 163K jetons et une sortie maximale de 4K jetons, DeepSeek V3.2 est proposé à 0,25 $/0,38 $ par million de jetons d'entrée/sortie, offrant une excellente valeur pour ses capacités avancées.