DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus est une mise à jour de DeepSeek V3.1 qui maintient les capacités originales du modèle tout en résolvant les problèmes signalés par les utilisateurs, y compris la cohérence linguistique et les capacités d'agent, optimisant davantage les performances du modèle dans les agents de codage et de recherche. C'est un grand modèle de raisonnement hybride (671B paramètres, 37B actifs) qui prend en charge les modes de pensée et de non-pensée. Il étend la base DeepSeek-V3 avec un processus d'entraînement à long contexte en deux phases, atteignant jusqu'à 128K tokens, et utilise le micro-échelonnement FP8 pour une inférence efficace. Les utilisateurs peuvent contrôler le comportement de raisonnement avec le booléen `reasoning` `enabled`. Ce modèle améliore considérablement l'utilisation des outils, la génération de code et l'efficacité du raisonnement, atteignant des performances comparables à DeepSeek-R1 sur des benchmarks difficiles tout en répondant plus rapidement. Il prend en charge l'appel d'outils structuré, les agents de code et les agents de recherche, ce qui le rend adapté à la recherche, au codage et aux workflows agentiques. Il offre une fenêtre contextuelle de 163K tokens et une sortie maximale de 4K tokens. Le prix est de 0,21 $/0,79 $ par million de tokens (entrée/sortie).