DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1 est un grand modèle de raisonnement hybride comprenant 671 milliards de paramètres (dont 37 milliards actifs) qui prend en charge de manière unique les modes de « pensée » et de « non-pensée » via des modèles d'invite. Il s'appuie sur la base DeepSeek-V3, améliorant ses capacités avec un processus d'entraînement en deux phases à long contexte pour atteindre une fenêtre de contexte impressionnante allant jusqu'à 128K tokens. Pour une inférence efficace, il utilise le microscalage FP8. Les utilisateurs peuvent contrôler précisément le comportement de raisonnement du modèle à l'aide du booléen `reasoning` `enabled`. Ce modèle améliore considérablement l'utilisation des outils, la génération de code et l'efficacité du raisonnement, offrant des performances comparables à DeepSeek-R1 sur des benchmarks difficiles tout en répondant plus rapidement. Il prend en charge l'appel d'outils structurés, les agents de code avancés et les agents de recherche sophistiqués, ce qui en fait un excellent choix pour la recherche, les tâches de codage complexes et les flux de travail agentiques. DeepSeek-V3.1 succède au modèle DeepSeek V3-0324 et démontre de solides performances sur un large éventail de tâches. Les spécifications clés incluent une fenêtre de contexte de 8K tokens (avec 128K disponibles via l'entraînement à long contexte), une sortie maximale de 4K tokens et des prix compétitifs de 0,15 $/0,75 $ par million de tokens d'entrée/sortie. Il offre des capacités telles que les fonctions, la génération de code et le streaming, ce qui en fait un outil polyvalent pour diverses applications d'IA.