Arcee AI: Coder Large

Arcee AI: Coder-Large est un puissant modèle de 32 milliards de paramètres, un descendant de Qwen 2.5-Instruct, spécialement affiné pour les tâches de codage. Il excelle dans le refactoring multi-fichiers et la révision de longs diffs grâce à sa généreuse fenêtre de contexte de 32k. Le modèle comprend plus de 30 langages de programmation, avec un accent particulier sur TypeScript, Go et Terraform, ce qui en fait un outil polyvalent pour les développeurs. Les benchmarks internes démontrent des gains de performance significatifs (5 à 8 points) par rapport à CodeLlama-34B-Python sur HumanEval et des scores BugFix compétitifs, en partie grâce à un passage de renforcement qui privilégie les sorties compilables. Coder-Large émet par défaut des explications structurées à côté des blocs de code, ce qui le rend idéal pour les outils éducatifs et les scénarios de copilot de production. Avec une sortie maximale de 4K tokens et des prix compétitifs (0,50 $/0,80 $ par 1M tokens entrée/sortie), il offre une solution rentable pour un codage interactif évolutif. Accédez à ce modèle de niveau STARTER sur Multi AI.