GPT-5, Maths et Code : Benchmarks 2026 | Multi AI

En ce début d'année 2026, le monde de l'intelligence artificielle est en effervescence avec l'arrivée de nouveaux modèles plus puissants. Parmi eux, GPT-5 se distingue particulièrement, notamment pour ses performances en mathématiques et en codage. Cet article explore en détail les derniers benchmarks de GPT-5, Math, and, Coding, Performance, offrant une perspective claire sur l'état de l'art actuel. Nous analyserons les résultats des tests effectués fin 2025 et début 2026, mettant en lumière les capacités exceptionnelles de ce modèle à résoudre des problèmes complexes, qu'il s'agisse de raisonnement mathématique avancé ou de génération de code sophistiqué. Les développeurs, les chercheurs et toute personne intéressée par l'avant-garde de l'IA trouveront ici une source d'information précieuse pour comprendre l'impact de ces avancées sur le paysage technologique.

Le développement rapide des modèles de langage a transformé de nombreux domaines, de la création de contenu à la résolution de problèmes techniques. La capacité d'un modèle à exceller dans des disciplines aussi rigoureuses que les mathématiques et le codage est un indicateur clé de sa sophistication et de son potentiel d'application. Avec des résultats impressionnants sur des benchmarks comme AIME et SWE-bench, GPT-5 ne se contente pas de rivaliser ; il établit de nouvelles normes. Nous examinerons comment ces performances se traduisent en applications concrètes et ce que cela signifie pour l'avenir de l'automatisation et de l'innovation.

Les capacités de raisonnement mathématique de GPT-5 sont sans précédent, comme en témoignent les benchmarks récents. Sur le test AIME 2025 (American Invitational Mathematics Examination), un concours de mathématiques de niveau lycée très exigeant, GPT-5 Pro a atteint un score parfait de 100%. Même la version standard de GPT-5 sans outils a obtenu un impressionnant 94,6%, surpassant tous les autres modèles sans assistance externe. Ces chiffres sont non seulement remarquables mais ils soulignent une avancée significative dans la compréhension et la résolution de problèmes mathématiques complexes par l'IA. Pour les utilisateurs qui ont besoin d'une assistance mathématique avancée, des modèles comme GPT-4o ou même des modèles spécialisés comme Molmo2 8B offrent déjà des capacités solides, mais GPT-5 redéfinit les attentes.

Au-delà de l'AIME, GPT-5 démontre une performance constante sur d'autres benchmarks mathématiques. Sur le benchmark OTIS Mock AIME 2024-2025, il a obtenu un score de 0,872, se positionnant en tête de tous les modèles testés. Sur le très difficile FrontierMath, GPT-5 Pro a atteint 32,1%, un résultat qui double la plupart des concurrents. Ces données, collectées fin 2025, confirment que la capacité de GPT-5 à comprendre et à appliquer des concepts mathématiques complexes est à la pointe de la technologie. Cette excellence en mathématiques ouvre des portes à des applications dans la recherche scientifique, l'ingénierie et l'éducation, où la précision et la logique sont primordiales.

Le domaine du codage est un autre secteur où GPT-5 brille intensément. Les benchmarks de GPT-5, Math, and, Coding, Performance révèlent des améliorations substantielles qui transforment la manière dont les développeurs interagissent avec l'IA. Sur SWE-bench Verified, un benchmark de codage exigeant, GPT-5 a atteint 74,9% de réussite, avec une amélioration de 22,1 points grâce au raisonnement en chaîne de pensée. La version spécialisée GPT-5.2-Codex a même affiché 80,0% sur ce même benchmark, se positionnant comme un leader incontesté pour les tâches de codage. Cette performance est cruciale pour les ingénieurs logiciels cherchant à automatiser des tâches complexes ou à obtenir une assistance de codage de haute qualité.

En outre, sur Aider Polyglot, GPT-5 a atteint 88% de réussite, démontrant sa polyvalence dans la gestion de multiples langages de programmation. Les résultats sur SWE-bench Pro, encore plus difficile, montrent que GPT-5.2 établit un nouvel état de l'art avec 56,4%. Ces chiffres, basés sur des données de fin 2025 et début 2026, confirment que GPT-5 n'est pas seulement capable de générer du code ; il peut également comprendre, déboguer et optimiser des solutions logicielles complexes. Des modèles comme KAT-Coder-Pro V1 et Qwen3 Coder 480B A35B (exacto) offrent des capacités de codage impressionnantes, mais GPT-5 pousse les limites encore plus loin en termes de précision et de robustesse. Lire aussi: GPT-5 établit de nouveaux records en programmation et mathématiques

Pour mieux comprendre la position de GPT-5 sur le marché, il est essentiel de le comparer à d'autres modèles de pointe disponibles sur des plateformes comme Multi AI. Bien que les benchmarks montrent la supériorité de GPT-5 dans de nombreux domaines, d'autres modèles excellent également dans des niches spécifiques ou offrent des avantages en termes de coût et de vitesse. Par exemple, des modèles comme Google: Gemini 2.0 Flash (Free) ou Qwen: Qwen Plus 0728 (thinking) sont d'excellentes alternatives pour des tâches générales, tandis que GPT-5 se concentre sur les performances de pointe.

Le tableau de comparaison met en évidence la domination de GPT-5 et de ses variantes comme GPT-5.2-Codex sur les benchmarks mathématiques et de codage. Alors que Claude Opus 4.5 montre une forte performance sur SWE-bench Verified, les versions de GPT-5 excellent dans une gamme plus large de tâches, en particulier en mathématiques avancées. Cela positionne GPT-5 comme un choix privilégié pour les applications nécessitant une précision et une robustesse maximales dans ces domaines. Pour ceux qui recherchent des alternatives plus accessibles, des modèles comme Mistral Small 3.1 24B (free) ou Llama 3.3 70B Instruct (free) offrent des performances solides pour une variété de tâches.

L'amélioration spectaculaire des performances de GPT-5 en mathématiques et en codage a des implications profondes pour de nombreuses industries. Dans le développement logiciel, par exemple, un modèle capable de générer du code avec une telle précision et de résoudre des problèmes complexes peut accélérer considérablement les cycles de développement. Les développeurs peuvent utiliser GPT-5 pour générer des prototypes, déboguer des codes existants, ou même traduire des algorithmes complexes en code fonctionnel. Cela libère du temps pour des tâches plus créatives et stratégiques, augmentant ainsi la productivité globale des équipes. Des modèles comme DeepSeek V3.1 Terminus (exacto) ou Qwen3 Coder 480B A35B (free) sont également très performants pour le codage.

Dans le domaine de l'éducation et de la recherche, la capacité de GPT-5 à résoudre des problèmes mathématiques avancés peut transformer l'apprentissage et la découverte. Les étudiants peuvent obtenir une aide personnalisée pour des problèmes complexes, tandis que les chercheurs peuvent utiliser le modèle pour valider des hypothèses ou explorer de nouvelles pistes de recherche. La capacité d'un modèle comme GPT-5.2-Codex à gérer des raisonnements complexes ouvre la voie à des systèmes d'IA plus intelligents, capables de collaborer avec les experts humains à un niveau sans précédent. Pour explorer ces capacités, des modèles comme Gemma 3 27B (free) ou Olmo 3.1 32B Instruct peuvent également être utilisés pour des tâches de raisonnement.

Pour tirer parti des performances de GPT-5 et d'autres modèles de pointe en mathématiques et en codage, la plateforme Multi AI offre un accès simplifié. Que vous soyez un développeur cherchant à intégrer des capacités de codage avancées, un chercheur explorant de nouvelles frontières mathématiques, ou simplement un utilisateur curieux, Multi AI vous permet d'interagir facilement avec ces technologies. Des modèles comme GPT-4o, bien que n'étant pas GPT-5, offrent déjà une puissance considérable pour de nombreuses tâches. L'accès à des modèles de pointe est facilité par une API unifiée, permettant une intégration rapide et efficace dans vos applications. Lire aussi: OpenAI publie GPT-5 : la révolution de l'IA en 2026

L'année 2026 promet d'être passionnante pour l'IA, avec des améliorations continues attendues pour GPT-5 et ses successeurs. Les capacités de raisonnement multimodal, combinant texte, code et données visuelles, seront probablement au centre des futures mises à jour. Nous pouvons anticiper des modèles encore plus performants, capables de résoudre des problèmes qui sont actuellement hors de portée même des meilleurs experts humains. L'accent sera mis sur la robustesse et la capacité à généraliser les connaissances à de nouveaux domaines, rendant l'IA plus adaptable et utile dans des contextes variés. Des modèles en développement tels que Qwen3 Next 80B A3B Instruct (free) ou TNG: DeepSeek R1T2 Chimera (free) préfigurent déjà ces avancées.

L'intégration de la pensée critique et de la créativité dans les modèles d'IA, en particulier pour des tâches comme la conception algorithmique ou la démonstration de théorèmes, sera un axe majeur de recherche. Les benchmarks futurs devront évoluer pour capturer ces nouvelles dimensions de l'intelligence artificielle. La compétition entre les grands acteurs de l'IA, y compris OpenAI, Google (Gemma 3 4B (free)), Meta (Llama 3.2 3B Instruct (free)) et d'autres, continuera de pousser les limites de ce qui est possible, au bénéfice de tous les utilisateurs. Ces avancées ne sont pas seulement techniques ; elles redéfinissent notre relation avec la technologie et ouvrent des horizons inédits pour l'innovation et la découverte.

Les benchmarks de GPT-5, Math, and, Coding, Performance pour fin 2025 et début 2026 confirment sans équivoque son statut de leader dans le paysage de l'IA. Ses performances exceptionnelles en mathématiques, avec un score parfait sur AIME 2025, et ses capacités avancées en codage, démontrées sur SWE-bench, en font un outil indispensable pour les professionnels et les chercheurs. Ce modèle ne se contente pas de répondre aux attentes ; il les dépasse, ouvrant la voie à des applications plus intelligentes et plus autonomes. L'ère de l'IA capable de raisonner et de créer du code de manière quasi humaine est désormais une réalité tangible, et GPT-5 en est le fer de lance.

Alors que nous avançons dans l'année 2026, il est clair que l'influence de GPT-5 ne fera que croître, remodelant la façon dont nous abordons les défis complexes en science, en technologie et au-delà. Nous vous encourageons à explorer les capacités de GPT-5 et d'autres modèles de pointe disponibles sur Multi AI pour découvrir comment ces technologies peuvent transformer vos projets et vos idées. La plateforme Multi AI est votre porte d'entrée vers l'innovation, offrant un accès facile aux outils les plus avancés de l'intelligence artificielle. Lire aussi: GPT-5 Réduit Drastiquement les Hallucinations