Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 es un modelo de lenguaje avanzado multilingüe, ajustado por instrucciones, de tipo Mixture-of-Experts (MoE), construido sobre la robusta arquitectura Qwen3-235B. Opera con 22 mil millones de parámetros activos por pasada hacia adelante, lo que lo hace altamente eficiente para una amplia gama de tareas. Este modelo sobresale en la generación de texto de propósito general, incluyendo el seguimiento de instrucciones complejas, el razonamiento lógico, la resolución de problemas matemáticos, la generación de código y el uso sofisticado de herramientas. Cuenta con una longitud de contexto nativa de 262K, lo que permite una comprensión y generación extensas, y no utiliza bloques de «modo de pensamiento» (<think>). En comparación con su variante base, esta versión ofrece mejoras significativas en la cobertura de conocimientos, las capacidades de razonamiento de contexto largo y el rendimiento en los puntos de referencia de codificación. Demuestra una alineación superior con las tareas abiertas y es particularmente fuerte en la comprensión multilingüe, el razonamiento matemático avanzado (por ejemplo, AIME, HMMT) y las evaluaciones de alineación como Arena-Hard y WritingBench. Con una salida máxima de 4K tokens y un precio competitivo de $0.07/$0.46 por 1M de tokens de entrada/salida, es una opción versátil. Este modelo admite funciones, código y capacidades de streaming, y está disponible para acceso gratuito en Multi AI.