Qwen: Qwen2.5 Coder 7B Instruct

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct es un potente modelo de lenguaje de 7B parámetros ajustado por instrucciones, diseñado específicamente para una amplia gama de tareas relacionadas con el código. Aprovechando la arquitectura avanzada Qwen2.5, incorpora mejoras de vanguardia como RoPE, SwiGLU, RMSNorm y atención GQA. Este modelo sobresale en la generación de código, el razonamiento de código complejo y la corrección eficiente de errores, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para los desarrolladores. Con soporte para una impresionante ventana de contexto de hasta 128K tokens utilizando extrapolación basada en YaRN, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct está entrenado en un extenso corpus de código fuente, datos sintéticos y conexión texto-código. Este robusto entrenamiento garantiza un rendimiento sólido en varios lenguajes de programación y facilita los flujos de trabajo de codificación agéntica. Ofrece una ventana de contexto de 32K tokens y una salida máxima de 4K tokens. El precio es de $0.03/0.09 por 1M de tokens (entrada/salida) y está disponible para acceso GRATUITO. También cuenta con una fuerte compatibilidad con herramientas como vLLM para una implementación eficiente y se lanza bajo la licencia permisiva Apache 2.0.