OpenAI: o4 Mini High

OpenAI o4-mini-high es el mismo modelo que o4-mini con reasoning_effort configurado en alto. OpenAI o4-mini es un modelo de razonamiento compacto de la serie o, optimizado para un rendimiento rápido y rentable, manteniendo sólidas capacidades multimodales y de agente. Admite el uso de herramientas y demuestra un rendimiento competitivo en razonamiento y codificación en benchmarks como AIME (99.5% con Python) y SWE-bench, superando a su predecesor o3-mini e incluso acercándose a o3 en algunos dominios. A pesar de su tamaño más pequeño, o4-mini exhibe alta precisión en tareas STEM, resolución de problemas visuales (por ejemplo, MathVista, MMMU) y edición de código. Es especialmente adecuado para escenarios de alto rendimiento donde la latencia o el costo son críticos. Gracias a su arquitectura eficiente y al entrenamiento de aprendizaje por refuerzo refinado, o4-mini puede encadenar herramientas, generar salidas estructuradas y resolver tareas de varios pasos con un retraso mínimo, a menudo en menos de un minuto. Cuenta con una ventana de contexto de 200K tokens y una salida máxima de 4K tokens, con un precio de $1.10/$4.40 por 1M tokens (entrada/salida). Disponible en el nivel de acceso PRO.