MiniMax-M2 es un modelo de lenguaje grande compacto y de alta eficiencia optimizado para codificación de extremo a extremo y flujos de trabajo agénticos. Con 10 mil millones de parámetros activados (230 mil millones en total), ofrece inteligencia casi de vanguardia en razonamiento general, uso de herramientas y ejecución de tareas de varios pasos, manteniendo una baja latencia y eficiencia de implementación. El modelo sobresale en la generación de código, edición de múltiples archivos, bucles de compilación-ejecución-corrección y reparación validada por pruebas, mostrando fuertes resultados en SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench y Terminal-Bench. También se desempeña competitivamente en evaluaciones agénticas como BrowseComp y GAIA, manejando eficazmente la planificación a largo plazo, la recuperación y la corrección de errores de ejecución. Evaluado por Artificial Analysis, MiniMax-M2 se encuentra entre los mejores modelos de código abierto para inteligencia compuesta, abarcando matemáticas, ciencia y seguimiento de instrucciones. Su pequeña huella de activación permite una inferencia rápida, alta concurrencia y una economía unitaria mejorada, lo que lo hace adecuado para agentes a gran escala, asistentes de desarrolladores y aplicaciones impulsadas por el razonamiento que requieren capacidad de respuesta y eficiencia de costos. Las especificaciones clave incluyen una ventana de contexto de 262K tokens, una salida máxima de 4K tokens y un nivel de acceso PRO. El precio es competitivo a $0.20/$1.00 por 1M de tokens de entrada/salida. Las capacidades incluyen funciones, código y streaming. MiniMax recomienda encarecidamente preservar el razonamiento entre turnos para evitar la degradación del rendimiento.
✅ Ideal para
🚀 Capacidades
❌ Limitaciones
Especificaciones
| Proveedor | minimax |
| Ventana de contexto | 262,144 tokens |
| Salida máx | 4,096 tokens |
| Plan mínimo | Premium |
Precios
| Precio de entrada | $0.2000 / 1M tokens |
| Precio de salida | $1.0000 / 1M tokens |
💡 Con la suscripción PRO, el costo se reduce un 20%