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MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

por moonshotai

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking es el modelo de razonamiento abierto más avanzado de Moonshot AI hasta la fecha, extendiendo la serie K2 al razonamiento agente de largo alcance. Construido sobre la arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) de un billón de parámetros introducida en Kimi K2, activa 32 mil millones de parámetros por pasada hacia adelante y soporta ventanas de contexto de 256k tokens. El modelo está optimizado para el pensamiento persistente paso a paso, la invocación dinámica de herramientas y flujos de trabajo de razonamiento complejos que abarcan cientos de turnos. Intercala el razonamiento paso a paso con el uso de herramientas, lo que permite la investigación autónoma, la codificación y la escritura que pueden persistir durante cientos de acciones secuenciales sin desviaciones. Establece nuevos puntos de referencia de código abierto en HLE, BrowseComp, SWE-Multilingual y LiveCodeBench, mientras mantiene un comportamiento multiagente estable a través de 200-300 llamadas a herramientas. Construido sobre una arquitectura MoE a gran escala con optimización MuonClip, combina una fuerte profundidad de razonamiento con una alta eficiencia de inferencia para tareas agentes y analíticas exigentes. Con una ventana de contexto de 262K tokens y una salida máxima de 4K tokens, tiene un precio de $0.40/1.75 por 1M de tokens (entrada/salida) y ofrece capacidades de funciones, código y streaming.

IA AgenteRazonamientoMoEContexto LargoCódigo
70%Calidad
262KVentana de contexto
70%Velocidad
Categoría
Estándar
Acceso API
Contexto unificado
RAG + Knowledge Base
Soporte 24/7
Probar este modeloComparar modelos

Ideal para

Razonamiento Complejo
Investigación Autónoma
Codificación
Escritura

🚀 Capacidades

Funciones
Código
Streaming

Limitaciones

No Genera Imágenes

Especificaciones

Proveedormoonshotai
Ventana de contexto262,144 tokens
Salida máx4,096 tokens
Plan mínimoPremium

Precios

Precio de entrada$0.4000 / 1M tokens
Precio de salida$1.7500 / 1M tokens

💡 Con la suscripción PRO, el costo se reduce un 20%

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