DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek-V3.2 es un modelo de lenguaje grande de vanguardia diseñado para una eficiencia computacional óptima y un rendimiento superior en razonamiento y uso de herramientas agénticas. Integra DeepSeek Sparse Attention (DSA), un novedoso mecanismo de atención dispersa de grano fino que reduce significativamente los costos de entrenamiento e inferencia mientras mantiene una alta calidad, especialmente en escenarios que requieren ventanas de contexto largas. Este modelo ha demostrado capacidades notables, logrando resultados de medalla de oro en la IMO y IOI de 2025, posicionando sus habilidades de razonamiento en la clase GPT-5. Para mejorar aún más su utilidad, V3.2 incorpora un marco de post-entrenamiento de aprendizaje por refuerzo escalable para refinar el razonamiento y un pipeline de síntesis de tareas agénticas a gran escala. Este pipeline mejora la integración del razonamiento en la configuración de uso de herramientas, impulsando el cumplimiento y la generalización en entornos interactivos. Los usuarios pueden controlar el comportamiento de razonamiento con el booleano `reasoning` `enabled`. Con una ventana de contexto de 163K tokens y una salida máxima de 4K tokens, DeepSeek V3.2 tiene un precio de $0.25/$0.38 por 1M de tokens de entrada/salida, ofreciendo un excelente valor por sus capacidades avanzadas.