DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus es una actualización de DeepSeek V3.1 que mantiene las capacidades originales del modelo mientras aborda los problemas reportados por los usuarios, incluyendo la consistencia del lenguaje y las capacidades de los agentes, optimizando aún más el rendimiento del modelo en agentes de codificación y búsqueda. Es un gran modelo de razonamiento híbrido (671B parámetros, 37B activos) que soporta modos de pensamiento y no pensamiento. Extiende la base DeepSeek-V3 con un proceso de entrenamiento de contexto largo de dos fases, alcanzando hasta 128K tokens, y utiliza microescalado FP8 para una inferencia eficiente. Los usuarios pueden controlar el comportamiento de razonamiento con el booleano `reasoning` `enabled`. Este modelo mejora significativamente el uso de herramientas, la generación de código y la eficiencia del razonamiento, logrando un rendimiento comparable a DeepSeek-R1 en benchmarks difíciles mientras responde más rápidamente. Soporta llamadas a herramientas estructuradas, agentes de código y agentes de búsqueda, lo que lo hace adecuado para investigación, codificación y flujos de trabajo agénticos. Ofrece una ventana de contexto de 163K tokens y una salida máxima de 4K tokens. El precio es de $0.21/0.79 por 1M de tokens (entrada/salida).