Arcee AI: Coder-Large es un potente modelo de 32 mil millones de parámetros, descendiente de Qwen 2.5-Instruct, específicamente ajustado para tareas de codificación. Destaca en la refactorización de múltiples archivos y la revisión de diferencias largas gracias a su generosa ventana de contexto de 32k. El modelo comprende más de 30 lenguajes de programación, con un enfoque particular en TypeScript, Go y Terraform, lo que lo convierte en una herramienta versátil para desarrolladores. Los puntos de referencia internos demuestran ganancias significativas de rendimiento (5 a 8 puntos) sobre CodeLlama-34B-Python en HumanEval y puntuaciones competitivas en BugFix, en parte debido a un pase de refuerzo que prioriza la salida compilable. Coder-Large emite explicaciones estructuradas junto con bloques de código por defecto, lo que lo hace ideal para herramientas educativas y escenarios de copiloto de producción. Con una salida máxima de 4K tokens y precios competitivos (0,50 $/0,80 $ por 1M tokens de entrada/salida), ofrece una solución rentable para la codificación interactiva escalable. Acceda a este modelo de nivel STARTER en Multi AI.
✅ Ideal para
🚀 Capacidades
❌ Limitaciones
Especificaciones
| Proveedor | arcee-ai |
| Ventana de contexto | 32,768 tokens |
| Salida máx | 4,096 tokens |
| Plan mínimo | Equilibrio |
Precios
| Precio de entrada | $0.5000 / 1M tokens |
| Precio de salida | $0.8000 / 1M tokens |
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