OpenAI Retira Modelos ChatGPT Legacy, Incluido GPT-4o

En un movimiento estratégico que redefine el panorama de la inteligencia artificial conversacional, OpenAI ha confirmado la retirada de varios de sus modelos ChatGPT más antiguos, incluyendo el popular GPT-4o. Esta decisión, efectiva a partir del 13 de febrero de 2026, marca el fin de una era para muchos usuarios acostumbrados a la versatilidad y las capacidades emocionales de modelos como GPT-4o. La empresa busca consolidar sus esfuerzos en arquitecturas más recientes y potentes, como GPT-5.2, que se ha posicionado como el estándar actual en la plataforma. Este cambio subraya la rápida evolución del sector de la IA, donde la obsolescencia de modelos, incluso los más aclamados, es una constante. La comunidad espera ver cómo esta transición afectará la experiencia general del usuario y la disponibilidad de ciertas funcionalidades.

La retirada de estos modelos, que también incluye a GPT-4.1, GPT-4.1 mini y OpenAI o4-mini para ChatGPT, responde a la necesidad de mejorar la fiabilidad, el rendimiento y el soporte, concentrando los recursos en los modelos más utilizados. Aunque estos modelos heredados representaban una porción mínima del uso total de la plataforma, su impacto en ciertos nichos de usuarios fue considerable, especialmente para aquellos que valoraban las características únicas de GPT-4o. Esta consolidación no afecta directamente la API en este momento, lo que ofrece un respiro a los desarrolladores, pero indica una clara dirección hacia la estandarización y la innovación continua en los modelos de nueva generación.

El modelo GPT-4o, conocido por sus respuestas emocionalmente ajustadas y su capacidad de personalización de tono, se retira oficialmente. Aunque era un modelo apreciado por su carácter "emocional" y su soporte para la ideación, su uso había disminuido drásticamente, representando solo el 0.1% del uso diario total según OpenAI. La compañía argumenta que GPT-5.2-Codex ha absorbido las mejores características de GPT-4o, al tiempo que incorpora salvaguardias de seguridad más robustas y un rendimiento superior. Este movimiento permite a OpenAI dedicar más recursos al desarrollo y la mejora de los modelos que la mayoría de los usuarios emplean actualmente, como o1, garantizando una experiencia más optimizada y eficiente para la vasta mayoría de su base de usuarios.

A pesar de las justificaciones de OpenAI, la retirada de GPT-4o ha generado una reacción significativa por parte de la comunidad de usuarios. Una petición para "salvar" el modelo ha reunido más de 20,000 firmas, lo que demuestra el apego emocional que muchos desarrollaron hacia esta IA. Los suscriptores de pago de ChatGPT han expresado su descontento, algunos incluso amenazando con cancelar sus suscripciones. Esta situación resalta el desafío que enfrentan las empresas de IA al equilibrar la innovación y la optimización con las expectativas y el apego de los usuarios a modelos específicos. La "sycophancy" o complacencia de GPT-4o, aunque a veces controvertida, era una característica que muchos encontraban útil y distintiva en comparación con otros modelos como Claude Opus 4.6. Lea también: GPT-5, Ahora Modelo Predeterminado en ChatGPT

La consolidación de los modelos de OpenAI en torno a GPT-5.2-Codex sugiere un enfoque renovado en la eficiencia y la sofisticación. Este nuevo modelo busca no solo replicar las capacidades de sus predecesores, sino también superarlas en áreas críticas como la seguridad y la robustez. Para los usuarios que buscan alternativas, el mercado de la IA ofrece una amplia gama de opciones. Modelos como Claude Sonnet 4.6 de Anthropic y Qwen3.5 Plus 2026-02-15 de Qwen, disponibles en Multi AI, presentan diferentes fortalezas en cuanto a procesamiento de lenguaje natural, codificación y capacidad de razonamiento. La elección del modelo adecuado dependerá de las necesidades específicas de cada usuario y de la tarea a realizar, ya sea para desarrollo, creación de contenido o análisis de datos complejos.

La decisión de OpenAI de retirar modelos legados como GPT-4o se alinea con una visión a largo plazo para el desarrollo de la inteligencia artificial. La empresa se está enfocando en la creación de modelos más grandes, eficientes y seguros, que puedan manejar una gama más amplia de tareas con mayor precisión. GPT-5.2-Codex es un ejemplo de esta evolución, prometiendo capacidades mejoradas en codificación, razonamiento y procesamiento multimodal. Este enfoque en la vanguardia tecnológica significa que los usuarios pueden esperar innovaciones continuas y un rendimiento superior en los modelos futuros. Sin embargo, también implica que los usuarios deben estar preparados para adaptarse a los cambios y explorar constantemente las nuevas herramientas que emergen en el ecosistema de la IA.

La consolidación también beneficia a OpenAI al simplificar el mantenimiento y la infraestructura, permitiéndoles invertir más en investigación y desarrollo de modelos como o1 y futuras iteraciones. Esto es crucial en un mercado tan competitivo, donde la velocidad de innovación es clave. La apuesta por la optimización y la eficiencia se refleja en la disponibilidad de modelos como Google: Gemini 2.0 Flash (Free) y Qwen: Qwen Plus 0728 (thinking) en plataformas como Multi AI, que ofrecen opciones avanzadas para diferentes necesidades. La retirada de OpenAI Retires Legacy ChatGPT Models no es solo un fin, sino el comienzo de una nueva fase en la evolución de la IA. Lea también: OpenAI Lanza GPT-5 con Capacidades Fronterizas

La retirada de los modelos de OpenAI Retires Legacy ChatGPT Models presenta un desafío y una oportunidad para la comunidad de usuarios y desarrolladores. Es un momento para explorar las nuevas capacidades que ofrecen los modelos avanzados y para reconsiderar las estrategias de implementación de IA. Los usuarios de ChatGPT ahora se beneficiarán de un ecosistema más streamlined, con un enfoque en los modelos más potentes y eficientes. Para aquellos que buscan alternativas o desean experimentar con diferentes arquitecturas, plataformas como Multi AI ofrecen acceso a una diversidad de modelos, desde los gratuitos como Gemma 3 4B (free) hasta los más avanzados como Claude Opus 4.6 y Qwen3.5 397B A17B. La clave está en la adaptabilidad y en la capacidad de aprovechar las innovaciones constantes en el campo de la IA.

La transición hacia modelos más modernos no solo mejora la calidad de la interacción con la IA, sino que también abre puertas a nuevas aplicaciones y casos de uso. Por ejemplo, modelos como Qwen3 Coder Next están diseñados específicamente para tareas de codificación, mientras que MiniMax M2.5 ofrece capacidades únicas para procesamiento de lenguaje. La diversidad de opciones disponibles en Multi AI permite a los usuarios encontrar la herramienta perfecta para cada necesidad, superando la dependencia de un único modelo y abrazando la flexibilidad que ofrece el ecosistema de la IA. La decisión de OpenAI de retirar modelos legados es un recordatorio de que la innovación es un proceso continuo y que el futuro de la IA es dinámico y en constante cambio. Lea también: GPT-5: Lanzamiento y Transición del Modelo por Defecto