Claude 3.7 vs GPT-4.5: ¿Cuál Elegir en 2026?

El panorama de la inteligencia artificial generativa ha evolucionado rápidamente, y a principios de 2026, la competencia entre los modelos de lenguaje grandes (LLMs) es más intensa que nunca. Dos contendientes principales que dominan las conversaciones son Claude 3.7 de Anthropic y GPT-4.5 de OpenAI. Ambas plataformas han lanzado versiones mejoradas que prometen revolucionar la forma en que interactuamos con la IA, desde la codificación hasta la creación de contenido y el razonamiento complejo. Sin embargo, elegir el modelo adecuado para sus necesidades específicas, ya sea Claude 3.7 vs GPT-4.5, puede ser un desafío. Este artículo profundiza en una comparación exhaustiva para ayudarle a tomar una decisión informada.

Desde su lanzamiento, tanto Claude como GPT han sido pioneros en el campo de la IA. Claude, con su enfoque en la seguridad y la fiabilidad, ha ganado terreno en entornos empresariales. Por otro lado, GPT ha empujado los límites de la creatividad y la comprensión del lenguaje natural. En esta era de avances rápidos, entender las sutilezas de cada modelo es fundamental. Analizaremos sus características clave, rendimiento en tareas específicas y las implicaciones de sus costos para que pueda determinar cuál de estos poderosos LLMs, Claude 3.7 vs GPT-4.5, se alinea mejor con sus objetivos en el próximo año.

Claude 3.7 Sonnet, la última iteración de Anthropic, se ha consolidado como una potencia en tareas de codificación y razonamiento complejo. Según las pruebas de SWE-bench Verified, Claude 3.7 Sonnet lidera el campo con una precisión del 95% en tareas de codificación funcional, superando significativamente a sus competidores. Este modelo introduce un modo de razonamiento híbrido con "pensamiento extendido" que reduce las negativas innecesarias en un 45% en comparación con versiones anteriores, lo que lo hace excepcionalmente útil para proyectos de desarrollo de software y análisis de datos. Su ventana de contexto de 200K tokens es una ventaja crucial para trabajar con documentos extensos y bases de código grandes, permitiendo una comprensión más profunda y coherente.

Además de sus habilidades de codificación, Claude 3.7 Sonnet es reconocido por su fiabilidad y su enfoque en la seguridad. Es una elección preferida para empresas que requieren altos estándares de precisión y minimización de riesgos en sus aplicaciones de IA. Su capacidad para analizar documentos largos y proporcionar resúmenes precisos lo convierte en una herramienta invaluable para la investigación, la redacción técnica y la automatización de flujos de trabajo basados en texto. En la plataforma Multi AI, puede experimentar las capacidades de Claude Sonnet 4.6 para sus proyectos más exigentes. Lea también: Claude vs GPT-4o: Comparativa Completa 2026

GPT-4.5 de OpenAI destaca por sus habilidades de conversación natural, creatividad y capacidades multimodales avanzadas. Aunque puede quedarse atrás de Claude 3.7 Sonnet en precisión de codificación, GPT-4.5 brilla en la generación de texto creativo, la lluvia de ideas y la interacción conversacional fluida. Su tasa de alucinación del 37.1% lo hace más adecuado para tareas donde la flexibilidad y la originalidad son prioritarias sobre la precisión absoluta, como la redacción de marketing o el diseño de experiencias de usuario. Además, las mejoras en sus capacidades multimodales, incluyendo la generación de imágenes y la comprensión de video, lo posicionan como una herramienta integral para proyectos que requieren más que solo texto.

GPT-4.5 es una opción robusta para aquellos que buscan un modelo versátil con una fuerte inclinación hacia la interacción humana y la creatividad. Sus fortalezas lo hacen invaluable para aplicaciones como chatbots avanzados, asistentes virtuales y herramientas de generación de contenido. Si bien su costo puede ser más elevado, la calidad y la diversidad de sus capacidades a menudo justifican la inversión para ciertos casos de uso. Para explorar estas funcionalidades, puede interactuar con GPT-4.1 y otros modelos de OpenAI como GPT-4o directamente en Multi AI.

Cuando se trata de tareas prácticas en 2026, la elección entre Claude 3.7 y GPT-4.5 se reduce a las prioridades del proyecto. Para la codificación, Claude 3.7 Sonnet es el claro ganador. Un estudio de ComposioDev mostró que Claude 3.7 Sonnet "domina a GPT-4.5 en tareas de codificación por un margen significativo", incluso siendo aproximadamente 10 veces menos costoso. Los desarrolladores que necesitan generar código funcional, depurar errores o refactorizar bases de código complejas encontrarán que la precisión y la fiabilidad de Claude son insuperables. Por ejemplo, al solicitarle que genere un script Python para análisis de datos o configure un entorno de desarrollo, Claude 3.7 produce resultados más limpios y con menos errores. Lea también: Cómo Usar la API de Claude: Guía Completa para Desarrolladores

En contraste, para la redacción y el diseño, GPT-4.5 se posiciona como una mejor opción. Su capacidad para generar texto con menos errores gramaticales y un estilo más natural, aunque con una mayor tasa de alucinación, lo hace ideal para la creación de contenido de marketing, guiones o incluso poesía. Por ejemplo, si necesita ideas para una campaña publicitaria o un borrador de un artículo de blog con un tono específico, GPT-4.5 puede ofrecer una gama más amplia de opciones creativas. Las capacidades multimodales de GPT-5 Image Mini también se integran bien con este enfoque, permitiendo la generación de activos visuales complementarios.

Para el análisis de documentos largos, la ventana de contexto de 200K tokens de Claude 3.7 Sonnet es una ventaja decisiva. Permite procesar contratos, informes de investigación o transcripciones de reuniones completas sin perder el hilo, extrayendo información clave y resumiendo puntos importantes con una precisión que GPT-4.5 no puede igualar. En escenarios donde la comprensión profunda de grandes volúmenes de texto es crítica, como en el ámbito legal o académico, Claude 3.7 es la herramienta preferida. Su capacidad de razonamiento híbrido asegura que incluso las preguntas más complejas sobre estos documentos reciban respuestas bien fundamentadas. Lea también: Las Mejores Herramientas IA para Contenido 2026