Relace: Relace Search

Das Relace Search-Modell wurde für eine hocheffiziente und präzise Codebasis-Erkundung entwickelt. Im Gegensatz zu traditionellem RAG nutzt es agentische Mehrschritt-Argumentation, indem es 4-12 `view_file`- und `grep`-Tools parallel einsetzt, um relevante Dateien basierend auf Benutzeranfragen zu identifizieren und zurückzugeben. Dieser fortschrittliche Ansatz ermöglicht es, Ergebnisse 4x schneller als führende Frontier-Modelle zu erzielen. Relace Search ist speziell dafür konzipiert, als Subagent zu fungieren und seine Ergebnisse an einen 'Orakel'-Codierungsagenten weiterzuleiten, der dann den Rest der Codierungsaufgabe orchestriert und ausführt. Um dieses Modell zu integrieren, müssen Benutzer eine geeignete Agenten-Harness erstellen und die Antwort nach relevanten Informationen für die Übergabe an das Orakel parsen. Eine detaillierte Dokumentation ist auf der Relace-Website verfügbar. Mit einem großzügigen Kontextfenster von 256K Tokens und einer maximalen Ausgabe von 4K Tokens bietet Relace Search robuste Funktionen für komplexe Aufgaben. Es unterstützt Funktionen, Streaming und Suche, wodurch es sich am besten für Chat-basierte Interaktionen eignet. Die Preise sind wettbewerbsfähig: $1.00 pro 1M Eingabetokens und $3.00 pro 1M Ausgabetokens, verfügbar auf der PRO-Zugangsstufe. Beachten Sie, dass dieses Modell keine Bildgenerierung unterstützt.