Qwen: Qwen2.5 Coder 7B Instruct

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct ist ein leistungsstarkes, auf Anweisungen abgestimmtes Sprachmodell mit 7B Parametern, das speziell für eine Vielzahl von codebezogenen Aufgaben entwickelt wurde. Es nutzt die fortschrittliche Qwen2.5-Architektur und integriert modernste Verbesserungen wie RoPE, SwiGLU, RMSNorm und GQA-Attention. Dieses Modell zeichnet sich durch Codegenerierung, komplexes Code-Reasoning und effiziente Fehlerbehebung aus, was es zu einem unschätzbaren Werkzeug für Entwickler macht. Mit Unterstützung für ein beeindruckendes Kontextfenster von bis zu 128K Token durch YaRN-basierte Extrapolation wurde Qwen2.5-Coder-7B-Instruct auf einem umfangreichen Korpus aus Quellcode, synthetischen Daten und Text-Code-Grundlagen trainiert. Dieses robuste Training gewährleistet eine starke Leistung über verschiedene Programmiersprachen hinweg und erleichtert agentische Codierungs-Workflows. Es bietet ein Kontextfenster von 32K Token und eine maximale Ausgabe von 4K Token. Die Preise betragen $0.03/0.09 pro 1M Token (Eingabe/Ausgabe) und es ist KOSTENLOS zugänglich. Es bietet auch eine starke Kompatibilität mit Tools wie vLLM für eine effiziente Bereitstellung und wird unter der permissiven Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht.