OpenAI: o4 Mini High

OpenAI o4-mini-high ist dasselbe Modell wie o4-mini, jedoch mit auf „high“ eingestelltem reasoning_effort. OpenAI o4-mini ist ein kompaktes Denkmodell der o-Serie, optimiert für schnelle, kostengünstige Leistung bei gleichzeitiger Beibehaltung starker multimodaler und agentischer Fähigkeiten. Es unterstützt die Werkzeugnutzung und zeigt eine wettbewerbsfähige Denk- und Codierungsleistung über Benchmarks wie AIME (99,5 % mit Python) und SWE-bench, übertrifft seinen Vorgänger o3-mini und nähert sich in einigen Bereichen sogar o3 an. Trotz seiner geringeren Größe zeigt o4-mini eine hohe Genauigkeit bei MINT-Aufgaben, visueller Problemlösung (z. B. MathVista, MMMU) und Code-Bearbeitung. Es eignet sich besonders gut für Szenarien mit hohem Durchsatz, bei denen Latenz oder Kosten entscheidend sind. Dank seiner effizienten Architektur und des verfeinerten Reinforcement Learning-Trainings kann o4-mini Werkzeuge verketten, strukturierte Ausgaben generieren und mehrstufige Aufgaben mit minimaler Verzögerung lösen – oft in weniger als einer Minute. Es verfügt über ein Kontextfenster von 200K Tokens und eine maximale Ausgabe von 4K Tokens, mit Preisen von 1,10 $/4,40 $ pro 1M Tokens (Eingabe/Ausgabe). Verfügbar im PRO-Zugangsbereich.