MiniMax: MiniMax M2

MiniMax-M2 ist ein kompaktes, hocheffizientes großes Sprachmodell, optimiert für End-to-End-Coding und Agenten-Workflows. Mit 10 Milliarden aktivierten Parametern (insgesamt 230 Milliarden) liefert es nahezu führende Intelligenz in den Bereichen allgemeines Denken, Werkzeugnutzung und mehrstufige Aufgabenbearbeitung, während es eine geringe Latenz und Bereitstellungseffizienz beibehält. Das Modell zeichnet sich durch Code-Generierung, Multi-Datei-Bearbeitung, Compile-Run-Fix-Schleifen und testvalidierte Reparaturen aus und zeigt starke Ergebnisse bei SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench und Terminal-Bench. Es schneidet auch bei Agenten-Evaluierungen wie BrowseComp und GAIA wettbewerbsfähig ab und bewältigt effektiv langfristige Planung, Abruf und Wiederherstellung nach Ausführungsfehlern. Von Artificial Analysis bewertet, gehört MiniMax-M2 zu den Top-Open-Source-Modellen für zusammengesetzte Intelligenz, die Mathematik, Wissenschaft und Befolgung von Anweisungen umfasst. Sein geringer Aktivierungs-Fußabdruck ermöglicht schnelle Inferenz, hohe Parallelität und verbesserte Stückkosten, wodurch es gut für große Agenten, Entwicklerassistenten und denkgesteuerte Anwendungen geeignet ist, die Reaktionsfähigkeit und Kosteneffizienz erfordern. Zu den wichtigsten Spezifikationen gehören ein Kontextfenster von 262K Token, eine maximale Ausgabe von 4K Token und der PRO-Zugang. Die Preise sind mit 0,20 $/1,00 $ pro 1 Mio. Eingabe-/Ausgabe-Token wettbewerbsfähig. Zu den Funktionen gehören Funktionen, Code und Streaming. MiniMax empfiehlt dringend, die Argumentation zwischen den Zügen beizubehalten, um eine Leistungsverschlechterung zu vermeiden.