Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 12B ist ein von Llama 4 Scout abgeleitetes multimodales vortrainiertes Modell, das von Meta speziell für eine robuste Klassifizierung der Inhaltssicherheit feinabgestimmt wurde. Es zeichnet sich durch die Moderation sowohl von LLM-Eingaben (Prompt-Klassifizierung) als auch von LLM-Antworten (Antwort-Klassifizierung) aus. Ähnlich wie frühere Versionen generiert es eine Textausgabe, die anzeigt, ob Inhalte sicher oder unsicher sind, und listet im Falle von Unsicherheit die verletzten Inhaltskategorien auf. Dieses Modell ist auf die standardisierte MLCommons-Gefahren-Taxonomie abgestimmt und wurde entwickelt, um multimodale Llama 4-Funktionen zu unterstützen. Dieses fortschrittliche Modell kombiniert Funktionen früherer Llama Guard-Modelle und bietet Inhaltsmoderation für Englisch und mehrere unterstützte Sprachen. Es verfügt über erweiterte Funktionen zur Verarbeitung gemischter Text- und Bild-Prompts, einschließlich mehrerer Bilder. Llama Guard 4 ist in die Llama Moderations API integriert und erweitert die robuste Sicherheitsklassifizierung auf Text und Bilder. Mit einem Kontextfenster von 163K Tokens und einer maximalen Ausgabe von 4K Tokens ist es ein leistungsstarkes Werkzeug für die Inhaltssicherheit. Kostenloser Zugang auf Multi AI, mit Preisen von $0.18 pro 1M Eingabe-/Ausgabe-Tokens.