Meta: Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) ist ein hochmodernes Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell, das von Meta entwickelt wurde. Es aktiviert 17 Milliarden Parameter von insgesamt 109B und bietet robuste Leistung für verschiedene KI-Aufgaben. Dieses Modell unterstützt einzigartig native multimodale Eingaben, wodurch es Text- und Bilddaten nahtlos verarbeiten kann. Es bietet auch mehrsprachige Ausgaben in 12 unterstützten Sprachen, was es für globale Anwendungen äußerst vielseitig macht. Speziell für assistentenähnliche Interaktion und fortgeschrittenes visuelles Denken entwickelt, verwendet Llama 4 Scout 16 Experten pro Vorwärtsdurchlauf. Es verfügt über eine beeindruckende Kontextlänge von 10 Millionen Tokens und wurde auf einem riesigen Korpus von etwa 40 Billionen Tokens trainiert. Für hohe Effizienz und lokale oder kommerzielle Bereitstellung konzipiert, integriert es frühe Fusion für eine nahtlose Modalitätsintegration. Das Modell ist für mehrsprachigen Chat, Bildunterschriften und komplexe Bildverständnisaufgaben instruktionsgesteuert. Veröffentlicht unter der Llama 4 Community License, wurde es zuletzt mit Daten bis August 2024 trainiert und am 5. April 2025 öffentlich gestartet. Greifen Sie KOSTENLOS auf Llama 4 Scout auf Multi AI zu. Es bietet ein Kontextfenster von 327K Tokens und eine maximale Ausgabe von 4K Tokens. Die Preise sind wettbewerbsfähig: $0.08 pro 1M Eingabetokens und $0.30 pro 1M Ausgabetokens. Zu den Fähigkeiten gehören Vision, Funktionen, Code und Streaming, was es ideal für Analyse und Dokumentenverarbeitung macht. Beachten Sie, dass es keine Bildgenerierung unterstützt.
✅ Am besten für
🚀 Fähigkeiten
❌ Einschränkungen
Spezifikationen
| Anbieter | meta-llama |
| Kontextfenster | 327,680 Token |
| Max. Ausgabe | 16,384 Token |
| Mindestplan | Economy |
Preise
| Eingabepreis | $0.0800 / 1M Token |
| Ausgabepreis | $0.3000 / 1M Token |
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