Google: Gemma 3n 2B (free)

Googles Gemma 3n E2B IT ist ein multimodales, auf Anweisungen abgestimmtes Modell, das von Google DeepMind entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, effizient mit einer effektiven Parametergröße von 2B zu arbeiten, während es eine 6B-Architektur nutzt. Basierend auf der MatFormer-Architektur unterstützt es verschachtelte Untermodelle und modulare Komposition über das Mix-and-Match-Framework, was es sehr anpassungsfähig macht. Gemma 3n-Modelle sind für ressourcenarme Bereitstellung optimiert und bieten eine Kontextlänge von 32K (effektiv 8K auf Multi AI) sowie eine starke mehrsprachige und logische Leistung über gängige Benchmarks hinweg. Diese Variante wurde auf einem vielfältigen Korpus trainiert, der Code, Mathematik, Web- und multimodale Daten umfasst, was sie vielseitig für verschiedene Aufgaben macht. Sie unterstützt Streaming-Funktionen für dynamische Interaktionen. Greifen Sie kostenlos auf dieses leistungsstarke Modell auf Multi AI zu. Es eignet sich am besten für Chat-Anwendungen und bietet ein Kontextfenster von 8K Token und eine maximale Ausgabe von 4K Token. Die Preisgestaltung beträgt 0,00 $ pro 1M Eingabe-/Ausgabe-Token, wodurch die Nutzung völlig kostenlos ist.