DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek-V3.2 ist ein hochmodernes großes Sprachmodell, das für optimale Recheneffizienz und überragende Leistung in Argumentation und agentischer Werkzeugnutzung entwickelt wurde. Es integriert DeepSeek Sparse Attention (DSA), einen neuartigen, fein abgestuften Sparse-Attention-Mechanismus, der die Trainings- und Inferenzkosten erheblich senkt und gleichzeitig eine hohe Qualität beibehält, insbesondere in Szenarien, die lange Kontextfenster erfordern. Dieses Modell hat bemerkenswerte Fähigkeiten gezeigt und Goldmedaillen bei der IMO und IOI 2025 erzielt, wodurch seine Argumentationsfähigkeiten in die GPT-5-Klasse eingeordnet werden. Zur weiteren Steigerung seiner Nützlichkeit umfasst V3.2 ein skalierbares Reinforcement Learning Post-Training-Framework zur Verfeinerung der Argumentation und eine groß angelegte Pipeline zur Synthese agentischer Aufgaben. Diese Pipeline verbessert die Integration von Argumentation in Werkzeugnutzungseinstellungen, wodurch die Compliance und Generalisierung in interaktiven Umgebungen verbessert werden. Benutzer können das Argumentationsverhalten mithilfe des booleschen Parameters `reasoning` `enabled` feinabstimmen. Mit einem Kontextfenster von 163K Token und einer maximalen Ausgabe von 4K Token kostet DeepSeek V3.2 0,25 $/0,38 $ pro 1 Million Eingabe-/Ausgabetoken und bietet einen hervorragenden Wert für seine fortschrittlichen Funktionen.