Arcee AI: Coder Large

Arcee AI: Coder-Large ist ein leistungsstarkes Modell mit 32 Milliarden Parametern, ein Ableger von Qwen 2.5-Instruct, das speziell für Codierungsaufgaben feinabgestimmt wurde. Es zeichnet sich durch Multi-Datei-Refactoring und die Überprüfung langer Diffs dank seines großzügigen 32k-Kontextfensters aus. Das Modell versteht über 30 Programmiersprachen, mit besonderem Fokus auf TypeScript, Go und Terraform, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Entwickler macht. Interne Benchmarks zeigen signifikante Leistungssteigerungen (5–8 Punkte) gegenüber CodeLlama-34B-Python bei HumanEval und wettbewerbsfähige BugFix-Ergebnisse, teilweise aufgrund eines Reinforcement-Passes, der kompilierbare Ausgaben priorisiert. Coder-Large gibt standardmäßig strukturierte Erklärungen zusammen mit Codeblöcken aus, was es ideal für Bildungswerkzeuge und Copilot-Szenarien in der Produktion macht. Mit einer maximalen Ausgabe von 4K Tokens und wettbewerbsfähigen Preisen (0,50 $/0,80 $ pro 1 Mio. Tokens Input/Output) bietet es eine kostengünstige Lösung für skalierbares interaktives Codieren. Greifen Sie auf dieses STARTER-Tier-Modell auf Multi AI zu.